DX導入コンサル生成AI

2026.1.3

第2回：DXの前にやるべきは“経営の棚卸し”― SWOT・業務整理・数字がつながらない会社の共通点 ―

朝の投稿でも昼の投稿でもこんばんは。
i-consulting office（アイ・コンサルティング・オフィス）の田中健太郎です。

私は「社長も社員も、働くことが楽しいと思える会社づくり」
をお手伝いすることを使命に、中小企業の経営支援を行っています。

そんな私の提供できるサービスを考えてこんな経営者に出会いたいと考えています。

  • DX推進/生成AI活用を社内に取り入れたいが何から始めていいかわからない。
  • 経営数字を使った根拠ある経営判断をしたい。
  • 自社の強みを見直し、根拠のある経営計画を作成したい。
  • 採用・定着を実現するための理念策定・浸透を行いたい。

といろいろ書いてますが、経営に関するお困りごとは気軽にご相談ください。
当社は「わかりやすく、具体的に」をモットーに、経営の現場ですぐに役立つ支援を心がけています！

本日は「第2回：DXの前にやるべきは“経営の棚卸し”― SWOT・業務整理・数字がつながらない会社の共通点 ―」です。
※なお、ブログの内容自体は生成AIを活用しつつ、私自身の経験や個人的に知りたいこと、勉強しておきたいことなどを意識して作成しています。なるべくハルシネーションが起きないように注意はしていますが、起きないとはかぎりませんのでご容赦ください。

こんな方におすすめ 📝

  • DXや生成AIに興味はあるが、何から始めるべきか迷っている方
  • SWOT分析や事業計画を作ったが、実務に活かせていない方
  • Excelやシステムはあるのに、経営判断に使えていない方
  • 「DX＝IT導入」だと思っていたが、違和感を感じている方

DXがうまくいかない会社には“共通点”がある 📉

前回の記事では、
「AIを入れても業務が変わらない会社が多い」
という話をしました。

では、そのような会社には
どんな共通点があるのか？

DX支援や経営相談の現場で、
非常によく見かけるのが、次の状態です。

  • SWOT分析は作ったが、その後見返していない
  • 業務フローが人の頭の中にしかない
  • 数字（売上・利益・工数）が感覚ベース
  • 「忙しい理由」が誰にも説明できない

これらはすべて、「経営の棚卸し」ができていないサインです。

SWOT分析が“飾り”になってしまう理由 🧩

SWOT分析は、中小企業診断士にとっても
経営者にとっても、非常に有効なフレームワークです。

しかし、こんな使われ方をしていないでしょうか？

  • セミナーや補助金申請で一度作っただけ
  • 強み・弱みが抽象的（例：「技術力が高い」「人手不足」）
  • 具体的な業務や数字につながっていない

この状態では、
SWOTは“経営に使える資料”ではなく、ただの書類です。

本来、SWOTはこう使われるべきものです。

  • 強み → どの業務・どの数字に現れているか
  • 弱み → どの工程・どの作業に負担が出ているか
  • 機会 → AIやITで補える部分はどこか
  • 脅威 → 属人化・人材不足がどこでリスクになるか

つまり、
SWOTは「業務」と「数字」に接続して初めて意味を持つ
のです。

「業務が整理できていない会社」はAIを使えない 🤖

生成AIを使うには、
AIに「問い」を投げる必要があります。

しかし、こんな状態ではどうでしょう。

  • 業務内容が人によって説明が違う
  • 同じ作業を別々のExcelで管理している
  • なぜその作業をしているか分からない

この状態でAIに聞いても、

「何について整理したいのですか？」
「目的を教えてください」

と返されてしまいます。

つまり、
AIが使えないのではなく、使う前提が整っていない
のです。

私が最初にやるのは「IT」ではなく「見える化」📊

DXやAI活用の相談を受けたとき、
私が最初に行うのは、システム提案ではありません。

まずやるのは、非常にアナログな作業です。

  • 業務を洗い出す（誰が・何を・どれくらい）
  • Excelで簡単に一覧化する
  • 業務と数字をひも付ける

例えば、こんな表です。

  • 業務名
  • 担当者
  • 頻度（毎日／毎週／毎月）
  • 所要時間
  • 関連する数字（売上・原価・件数など）

これだけで、

  • 「忙しさの正体」
  • 「AIを使うべき業務」
  • 「やめてもいい作業」

が、かなり見えてきます。

DXは「いきなり効率化」しない方がうまくいく ⚠️

よくある失敗パターンがあります。

「この業務、AIで自動化できますよね？」

しかし、整理せずに効率化すると、
ムダな業務を高速で回すだけになりがちです。

だからこそ順番が重要です。

1️⃣ 業務を出す
2️⃣ 業務を減らす・整理する
3️⃣ 残った業務をAI・ITで支援する

この順番を飛ばすと、DXは現場に定着しません。特にどれが大事ということはありませんが、個人的にはまず業務を出すことを重要視しています。

中小企業診断士の役割は「翻訳者」🗣️

AI時代の中小企業診断士の役割は、
「AIに詳しい人」になることではありません。

  • 経営者の言葉を業務に翻訳する
  • 現場の感覚を数字に翻訳する
  • DXやAIを“現実的な形”に翻訳する

この「翻訳」があるからこそ、

  • AIの提案が使える
  • 現場が動く
  • 経営判断につながる

DXは、技術ではなく“設計”の問題だと思います。

「棚卸し」は面倒。でも一番効果が出る 🌱

正直に言うと、
経営の棚卸しは地味です。

  • 派手なAIデモもない
  • すぐに成果が出るわけでもない

しかし、ここを丁寧に行った会社ほど、

  • AI活用が早い
  • 業務改善が続く
  • 社内で共通言語が生まれる

という結果につながっています。

💬 最後に

DXや生成AIは、
「整理された会社」を加速させる道具です。

もし今、

  • AIをどう使えばいいか分からない
  • DXが進んでいる実感がない

のであれば、
それは「導入の失敗」ではなく、整理の順番の問題かもしれません。

お問い合わせ

本日は「第2回：DXの前にやるべきは“経営の棚卸し”― SWOT・業務整理・数字がつながらない会社の共通点 ―」というテーマのブログを書かせていただきました。
中小企業の事業計画作成に少しでもお役に立てればと思います。
i-consulting officeではDXツールについての導入支援、DXを他人事から自分事へ帰るための研修などを行っています。
ご興味・ご関心のある方はぜひお問い合わせください。

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