DX導入コンサル生成AI

2026.1.6

第4回：中小企業で本当に使われている生成AI活用パターン― Excel・PowerPoint・業務改善でのリアルな使い方 ―

朝の投稿でも昼の投稿でもこんばんは。
i-consulting office（アイ・コンサルティング・オフィス）の田中健太郎です。

私は「社長も社員も、働くことが楽しいと思える会社づくり」
をお手伝いすることを使命に、中小企業の経営支援を行っています。

そんな私の提供できるサービスを考えてこんな経営者に出会いたいと考えています。

DX推進/生成AI活用を社内に取り入れたいが何から始めていいかわからない。
経営数字を使った根拠ある経営判断をしたい。
自社の強みを見直し、根拠のある経営計画を作成したい。
採用・定着を実現するための理念策定・浸透を行いたい。

といろいろ書いてますが、経営に関するお困りごとは気軽にご相談ください。
当社は「わかりやすく、具体的に」をモットーに、経営の現場ですぐに役立つ支援を心がけています！

本日は「第4回：中小企業で本当に使われている生成AI活用パターン― Excel・PowerPoint・業務改善でのリアルな使い方 ―」です。
※なお、ブログの内容自体は生成AIを活用しつつ、私自身の経験や個人的に知りたいこと、勉強しておきたいことなどを意識して作成しています。なるべくハルシネーションが起きないように注意はしていますが、起きないとはかぎりませんのでご容赦ください。

こんな方におすすめ 📝

生成AIを業務に使いたいが、具体的なイメージが湧かない方
「AIを全部に使うのは違う」と感じている方
Excel・PowerPoint業務に時間がかかっている方
DXを“現場で使われる形”にしたい経営者・管理職の方

「結局、何に使えばいいの？」という壁 🧱

生成AIの話になると、
多くの中小企業でこんな声が出ます。

「すごいのは分かるけど、うちの業務にどう使うの？」
「現場が忙しくて、新しいことを覚える余裕がない」
「結局、誰も使わなくなる気がする…」

これは自然な反応です。

なぜなら、
中小企業に必要なのは“最先端の使い方”ではないからです。

必要なのは、

今やっている業務が
少し楽になり
少し早く終わり
少し分かりやすくなる

この「少し」の積み重ねです。

ポイントは「全部AIにやらせない」こと ⚠️

まず大前提として、
現場で定着しているAI活用には共通点があります。

それは
👉 AIに“考えさせすぎない”こと。

判断は人がやる
AIは下ごしらえまで
最後は必ず人が見る

このスタンスを取っている会社ほど、AI活用が長続きします。

パターン①：Excel × 生成AI 📊

「考える前の作業」を任せる

中小企業で最も相性がいいのが、
Excel業務 × 生成AIです。

よくある活用例は次の通りです。

集計結果を文章で説明させる
数字の増減理由を仮説として出させる
グラフの読み取りコメントを作らせる

ここで重要なのは、「分析させる」のではなく「言語化させる」こと。

例えば、

数字はExcelで出す
その結果をAIに貼り付け
「経営者向けに説明文を作って」と指示

これだけで、

報告資料作成
月次コメント作成
会議用説明

の時間が大きく短縮されます。

パターン②：PowerPoint × 生成AI 📑

たたき台づくりに使う

PowerPoint作成で時間がかかる理由は、
「最初の構成を考える時間」です。

ここにAIを使います。

伝えたいテーマを文章で書く
「5枚構成で整理して」と依頼
出てきた内容を人が修正

これだけで、

白紙から悩む時間
構成を行ったり来たりする時間

が激減します。

ポイントは、
完成させようとしないこと。

AIは「たたき」
人は「仕上げ」

この役割分担がベストです。

パターン③：業務改善 × 生成AI 🔧

ムダ探しの“壁打ち相手”として使う

業務改善が進まない理由の一つは、
「自分たちの業務を疑えない」ことです。

ここでAIが活きます。

業務内容を箇条書きで渡す
「ムダ・重複・改善余地を指摘して」と依頼
出てきた指摘を人が精査

AIの指摘は、
必ずしも正しいとは限りません。

しかし、

「なぜこれは必要なのか？」
「本当にこの頻度でやるべきか？」

と考えるきっかけになります。

うまくいっている会社の共通点 🌱

実際にAI活用が定着している会社には、
こんな共通点があります。

AIを“便利な道具”として扱っている
社内で「正解を出させよう」としていない
小さな成功体験を積み上げている

逆にうまくいかない会社は、

いきなり全社導入
ルールだけ作って放置
「使えない」という結論を急ぐ

DXやAIは、導入より“使われ方”が9割です。

AI活用は「設計」次第で成果が変わる 📐

ここまで見てきた通り、
AI活用はツール選びの問題ではありません。

どの業務に
どのレベルで
どう組み込むか

この設計があるかどうかで、
結果は大きく変わります。

そしてこの設計こそ、
第2回・第3回で触れた「整理」と「判断」
が活きる部分です。

次回予告 ▶

AI時代に“相談される中小企業診断士”がやっていること

最終回となる次回は、

なぜ「AIだけ」では会社は変わらないのか
AI×診断士×伴走支援という考え方

をまとめます。

💬 最後に

生成AIは、
仕事を奪う存在ではありません。

正しく使えば、
「考える余白」を生み出す存在です。

もし今、

忙しさが減らない
改善したいが時間がない

のであれば、
AIの使い方を少し見直すだけで、状況は変わるかもしれません。

お問い合わせ

本日は「第4回：中小企業で本当に使われている生成AI活用パターン― Excel・PowerPoint・業務改善でのリアルな使い方 ―」というテーマのブログを書かせていただきました。
中小企業のAI活用に少しでもお役に立てればと思います。
i-consulting officeではDXツールについての導入支援、DXを他人事から自分事へ帰るための研修などを行っています。
ご興味・ご関心のある方はぜひお問い合わせください。

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