SWOT分析コンサル生成AI

2025.12.18

【第2回】生成AIで変わるKPI設計の考え方― 経営目標から“逆算”するKPIをAIで作る ―

朝の投稿でも昼の投稿でもこんばんは。
i-consulting office（アイ・コンサルティング・オフィス）の田中健太郎です。

私は「社長も社員も、働くことが楽しいと思える会社づくり」
をお手伝いすることを使命に、中小企業の経営支援を行っています。

そんな私の提供できるサービスを考えてこんな経営者に出会いたいと考えています。

  • DX推進/生成AI活用を社内に取り入れたいが何から始めていいかわからない。
  • 経営数字を使った根拠ある経営判断をしたい。
  • 自社の強みを見直し、根拠のある経営計画を作成したい。
  • 採用・定着を実現するための理念策定・浸透を行いたい。

といろいろ書いてますが、経営に関するお困りごとは気軽にご相談ください。
当社は「わかりやすく、具体的に」をモットーに、経営の現場ですぐに役立つ支援を心がけています！

本日は「【第2回】生成AIで変わるKPI設計の考え方― 経営目標から“逆算”するKPIをAIで作る ―」です。
すこし、具体的にKPIの構築の仕方について考えていきたいと思います。よろしくお願いします。

📌こんな方におすすめ

  • KPIを作るたびに「これで合っているのか？」と不安になる
  • 売上目標はあるが、途中の数字が整理できていない
  • ChatGPTを業務に使ってみたいが、何を聞けばいいか分からない
  • KPI設計を毎回ゼロから考えるのがつらい
  • DX・AIを使って、経営の意思決定スピードを上げたい

第1回を読んで
「KPIが使われない理由は分かったけど、じゃあどう作ればいいの？」
と思った方に向けた内容です😊

🔄 KPI設計で多い“間違ったスタート地点”

KPI設計の相談でよく聞くのが、こんな流れです。

「とりあえず営業KPIを考えよう」
「他社が使っている指標を参考にしよう」
「AIに“KPIを考えて”と聞いてみよう」

実はこれ、かなりの確率で失敗します。

なぜなら、
👉 ゴールが曖昧なままKPIを作っている
からです。

🎯 正しいKPI設計は「経営目標」から始まる

KPIは、単なる指標のリストではありません。

基本構造はとてもシンプルです。

経営目標 → 戦略 → 行動 → KPI

例えば、

  • 経営目標：
    • 売上を2年で1.2倍にしたい
  • 戦略：
    • 既存顧客の単価アップに注力
  • 行動：
    • 提案回数を増やす
    • セット販売を強化
  • KPI：
    • 提案件数
    • セット販売比率
    • 客単価

KPIは「最後」に出てくるものなのです。

🤖 生成AIが得意なKPI設計の領域

ここで生成AI（ChatGPTなど）の出番です✨
AIは、次のような作業がとても得意です。

  • 経営目標を文章で整理する
  • 戦略の選択肢を複数出す
  • 行動レベルまで分解する
  • KPI候補を大量に洗い出す

つまり、
👉 考えるための材料を一気にそろえてくれる
のがAIの強みです。

📝 ChatGPTへの悪い聞き方・良い聞き方

❌ よくある聞き方（失敗例）

「営業のKPIを考えてください」

これだと、

  • 一般論
  • 教科書的
  • どの会社でも使える（＝自社には合わない）

KPIが返ってきます。

✅ おすすめの聞き方（成功例）

「年商3億円のBtoB企業です。
今後1年間で売上を5％伸ばしたいと考えています。
新規より既存顧客深耕を重視します。
この前提で、
①考えられる戦略
②それを実行するための行動
③KPI候補
を段階的に整理してください。」→このプロンプトは重要！

こう聞くと、

  • 前提を踏まえたKPI
  • 戦略とつながった指標
  • 「なぜこのKPIか」が分かる

回答が出てきます。

⚠️ AIに“丸投げ”してはいけない理由

ここで重要なのは、
AIが出したKPIは「正解」ではないという点です。

AIは、

  • 可能性を広げる
  • 抜け漏れを防ぐ

ことは得意ですが、

  • 今やるべきか
  • 現場で回るか
  • 数字を見て行動できるか

までは判断できません。

🧠 KPIを「使える形」にする人の役割

AIが出したKPI案に対して、
必ず人が考えるべきポイントがあります。

  • KPIは多すぎないか？
  • 今月見るべき数字はどれか？
  • 現場が理解できる言葉か？
  • 数字が悪かったとき、何を変えるか想像できるか？

ここを整理せずに使うと、
第1回で触れた
「作られただけのKPI」になります。

実務では、

  • AIでたたき台を作る
  • 第三者視点で取捨選択する
  • 会社に合う粒度に落とす

このプロセスが非常に効果的です。

📊 KPIは「完璧」を目指さなくていい

KPI設計で、もう一つ大事な考え方があります。

それは、

最初から完璧なKPIを作ろうとしない

ということです。

  • 使ってみて
  • 違和感が出て
  • 修正する

この改善前提で作る方が、
結果的に“生きたKPI”になります。

AIを使うことで、この修正スピードは一気に上がります🚀

🔜次回予告

第3回：AIでKPIを「数字に落とす」実践編

― Excel × ChatGPTでKPI管理表を10分で作る ―

次回は、いよいよ実務編です。

  • KPI管理表に最低限必要な項目
  • ChatGPTで管理表構成を作る方法
  • Excelにどう落とすか
  • Copilotが使える場合・使えない場合の考え方

を、具体イメージ重視で解説します📈

✍️まとめ

  • KPIは経営目標から逆算して作るもの
  • AIはKPI設計の「材料出し」に非常に強い
  • ただし、丸投げすると形骸化する
  • 取捨選択と優先順位付けは人の役割
  • KPIは使いながら育てるもの

生成AIを使うことで、
KPI設計は「重たい作業」から「考える作業」へ変わります。

※本文は生成AIを活用して作成しています。

お問い合わせ

本日は「【第2回】生成AIで変わるKPI設計の考え方― 経営目標から“逆算”するKPIをAIで作る ―」というテーマのブログを書かせていただきました。
中小企業の事業計画作成に少しでもお役に立てればと思います。
i-consulting officeではAIを活用して、実効可能性と実現性の高い事業計画作成のお手伝いを致します。
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本日のお仕事

今日は春日市での相談日、閑古鳥・・・
・K社の研修資料作成
・H社経営改善計画に向けた事前準備
・T社　計画表の進捗作成と次のテーマ、後継者人材育成資料
・動画見る
最近日程調整が混乱している。1年後のレポートを書いたり、まだ決まってない研修の資料を勘違いして作成してみたりと。あかん、良くない傾向です。

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