
2025.8.16
生成AIでExcel分析を5分で終わらせる方法
こんばんは。i-consulting office(アイ・コンサルティング・オフィス)の田中健太郎です。
社長も社員も働くことが楽しいと思える会社づくりのお手伝いをモットーに
中小企業の経営支援を以下の内容を中心に行っています。
- クロスSWOT分析を活用した「積極戦略」の構築支援
- お金のブロックパズルによる「キャッシュフロー経営」のサポート
- 業務のデジタル化支援を通じた「生産性向上」コンサルティング
- DX(デジタルトランスフォーメーション)・生成AIコンサルティング
- 経営理念策定と浸透・経営理念に基づく人事考課制度策定のご支援
- 補助金・助成金の活用に向けた「申請・計画作成」の助言
経営に関するお困りごとがありましたら、ぜひお気軽にご相談ください。
「わかりやすく、具体的に」を意識して、経営の現場に即したご支援を心がけています。
今日も生成AIを使った時短術的なモノを書いておこうと思います。
「だれでも知っとるわ!」という内容ではありますが・・・
はじめに
「Excelの分析に毎回1時間以上かかっている…」
そんな悩みを抱えている方に朗報です。今や生成AIを使えば、Excelのデータ分析がわずか5分で完了します。ChatGPTやMicrosoft 365 Copilot、さらにはClaudeやPerplexityといった生成AIツールは、単なる文章生成だけでなく、データの要約・グラフ作成・分析コメントの生成まで自動で行ってくれます。
本記事では、実際にどのように生成AIを使えば分析が短時間で終わるのか、具体的なステップと事例を紹介します。
なぜ生成AIでExcel分析が速くなるのか?
従来のExcel分析は以下の流れでした。
- データを集める
- ピボットテーブルを作成
- グラフを作成
- 数字を読み取り、コメントを書く
→ 最低でも30分~1時間はかかります。
一方、生成AIを使うと次のようになります。
- データを貼り付けるだけで「売上の傾向を分析して」と依頼できる
- AIが自動でグラフ作成の提案や数値の特徴を要約してくれる
- コメントや報告用の文章まで生成
つまり、人間が手を動かす部分を大幅に削減できるのです。
具体的な使い方(5分で完了する手順)
1. データを準備(1分)
Excelで以下のような表を用意します。
例:売上データ
日付 | 商品名 | 担当者 | 売上金額 |
---|---|---|---|
2025/8/1 | A商品 | 佐藤 | 50,000 |
2025/8/1 | B商品 | 鈴木 | 30,000 |
… | … | … | … |
※すでにあるデータをそのままコピーすればOKです。
2. 生成AIに貼り付け&指示(1分)
ChatGPTやCopilotに以下のように入力します。
プロンプト例
次のExcelデータを分析してください。
・月ごとの売上推移
・担当者ごとの売上シェア
・傾向のポイントを3つにまとめてください
データをそのまま貼り付けてもいいですし、ファイルをアップロードできるAIなら直接読み込ませられます。
3. AIによる即時分析(2分)
AIは自動的に以下を提示します。
- グラフ提案:「月次売上の折れ線グラフ」「担当者別の円グラフ」など
- 分析コメント:「7月から8月にかけて売上が15%増加。特に佐藤担当のA商品の寄与が大きい。」
- 次のアクション:「売上上位2商品のプロモーションを強化すべき」
4. レポート出力(1分)
さらにAIに
分析結果をA4サイズの報告書形式でまとめてください
と依頼すると、WordやPowerPoint用の文章に自動整形してくれます。
これにより「Excel → 分析 → 報告資料作成」という一連の流れが5分で終了します。
実務で使えるプロンプト集
- 「このデータから前年比の売上増減をまとめて」
- 「売上トップ3商品とその特徴を分析して」
- 「グラフ化したほうがよい項目を提案して」
- 「上司に提出する報告文を300文字で作って」
これらをコピペするだけでOK。
プロンプトの精度が上がると、さらに分析時間を短縮できます。
生成AI×Excel分析の最新トレンド(2025年)
- Microsoft 365 Copilot:Excelに統合され、セルに直接「この列を要約して」と入力できる
- ChatGPT + Code Interpreter(Advanced Data Analysis):CSVファイルを読み込み、複雑な回帰分析やクラスタリングも実行可能
- Claude 3.5:長大なExcelデータも読み込み可能で、テキスト+数値分析の両方に強い
これらを組み合わせれば、もはや中小企業の経営分析や営業データ管理もAIに任せられる時代になっています。
導入時の注意点
- 機密情報の扱い
外部AIに顧客名や個人情報を入力しない。必要なら匿名化してから利用。 - 分析の最終判断は人間が行う
AIは「傾向」を示すのは得意ですが、経営判断まで丸投げすると危険。 - AIの得意・不得意を理解する
単純な集計や傾向分析は得意、特殊な統計モデリングは人間による確認が必要。
まとめ
Excel分析にかかる時間を大幅に削減できる生成AIの活用法を紹介しました。
- データをAIに渡すだけで傾向分析・グラフ提案・報告書作成まで5分で完了
- プロンプト次第で「担当者別売上」「商品別伸び率」など細かい分析も即座に可能
- CopilotやChatGPTを組み合わせることで業務効率は飛躍的に向上
「Excel分析はAIに任せる」
これがこれからの時代の常識になっていきます。