【第5回】KPIが現場に浸透しない会社の処方箋― AIだけでは越えられない「人の壁」をどう乗り越えるか ―

朝の投稿でも昼の投稿でもこんばんは。
i-consulting office(アイ・コンサルティング・オフィス)の田中健太郎です。

私は「社長も社員も、働くことが楽しいと思える会社づくり」
をお手伝いすることを使命に、中小企業の経営支援を行っています。

そんな私の提供できるサービスを考えてこんな経営者に出会いたいと考えています。

  • DX推進/生成AI活用を社内に取り入れたいが何から始めていいかわからない
  • 経営数字を使った根拠ある経営判断をしたい。
  • 自社の強みを見直し、根拠のある経営計画を作成したい。
  • 採用・定着を実現するための理念策定・浸透を行いたい。

といろいろ書いてますが、経営に関するお困りごとは気軽にご相談ください。
当社は「わかりやすく、具体的に」をモットーに、経営の現場ですぐに役立つ支援を心がけています!

本日は「【第5回】KPIが現場に浸透しない会社の処方箋― AIだけでは越えられない「人の壁」をどう乗り越えるか ―」です。いよいよKPIシリーズも最終回、この回はKPIを現場にうまく浸透し活用するために我々のような診断士がどういう関わり方をするのか?という内容を書かせてもらってます。
※なお、ブログの内容自体は生成AIを活用しつつ、私自身の経験や個人的に知りたいこと、勉強しておきたいことなどを意識して作成しています。なるべくハルシネーションが起きないように注意はしていますが、起きないとはかぎりませんのでご容赦ください。

📌こんな方におすすめ

  • KPIを導入したが、現場がピンときていない
  • 数字を見ると、現場の空気が重くなる
  • 「管理されている感」が出てしまい、反発がある
  • AIやDXを導入したが、人の動きが変わらない
  • KPIを“本当に使われる仕組み”にしたい

第1回〜第4回を通して
「KPIの設計・Excel管理・月次レビュー」まで整えた方にとって、
最後の壁になるテーマです。


❓ なぜKPIは“現場で止まる”のか?

KPIが浸透しない理由は、
ExcelやAIの使い方ではないことがほとんどです。

現場でよく聞く本音は、次のようなものです。

  • 「結局、数字で評価されるんですよね?」
  • 「忙しいのに、入力が増えただけでは?」
  • 「現場の事情を分かっていない数字だ」

つまり問題は、
👉 KPIそのものではなく、受け止められ方
にあります。


🧠 KPIは「正しい」だけでは足りない

経営側から見ると、

  • ロジックは合っている
  • 数字も妥当
  • 管理しやすい

それでも現場に浸透しないことがあります。

なぜならKPIは、

正しいかどうかより、納得できるかどうか

で受け取られるからです。


⚠️ KPIが嫌われる3つの典型パターン

① KPI=評価・査定だと思われている

KPIレビューの場で、

  • 誰が悪い
  • なぜできていない

という話になると、
KPIは一瞬で「敵」になります。

👉 改善のためのKPI
👉 評価のための指標

この2つを混ぜないことが重要です。


② 現場が「決められた側」になっている

  • KPIは上から降ってきた
  • 現場の意見が入っていない

この状態では、

「やらされ感」

が強くなり、形だけの運用になります。


③ 数字の背景が共有されていない

  • なぜこのKPIなのか
  • 何を良くしたいのか

が伝わっていないと、
KPIは単なる「ノルマ」に見えてしまいます。


🤖 AIを使っても「人の壁」は越えられない?

結論から言うと、

AIは人の壁を“直接”は越えられません。

AIができるのは、

  • 数字の整理
  • 要因の言語化
  • 論点の見える化

までです。

しかし、

  • 納得感を作る
  • 感情をほぐす
  • 合意を取る

ここは人の役割です。


🧩 それでもAIが“効く”場面

AIは、次のような場面で非常に有効です。

✅ 感情を排除した「整理役」

  • 人が言うと角が立つ
  • でもAIの整理なら受け入れやすい

というケースは多くあります。

KPIレビューで
「AIが整理した結果です」
と言えるだけで、空気が和らぐこともあります。


✅ 現場の言葉を“翻訳”する役割

  • 現場の感覚的なコメント
  • 経営が理解しやすい表現

この間をAIに整理させると、
対立が減り、会話が増えます。


👥 KPI浸透に効く「第三者視点」

ここで重要になるのが、
社内ではない第三者の視点です。

  • 経営の意図を整理する
  • 現場の違和感を言語化する
  • KPIを“会社仕様”に調整する

この役割は、
AIだけでも、社内の誰かだけでも難しい場合があります。


🧠 コンサル・診断士がKPI運用で果たす役割

あえて言語化すると、役割は次の3つです。

① KPI設計の「通訳」

  • 経営の考えを現場向けに翻訳
  • 現場の声を経営向けに整理

② KPIレビューの「ファシリテーター」

  • 責める場にしない
  • 改善の会話に戻す

③ KPIを「育てる伴走役」

  • 最初から完璧を求めない
  • 使いながら修正する

👉 KPIは導入より運用の方が難しいため、
ここに外部の視点が入る価値があります。


🔄 KPIが浸透する会社の共通点

うまく回っている会社には、共通点があります。

  • KPIを「会話の道具」として使っている
  • 数字で人を責めない
  • 小さな改善を評価する
  • KPIを定期的に見直している

派手なAI活用をしているわけではありません。

「ちゃんと使っている」だけです。


✍️ シリーズ全体のまとめ

このシリーズでお伝えしてきたポイントを整理します。

  1. KPIは作り方より「使い方」が重要
  2. AIはKPI設計・整理・言語化の強力な補助役
  3. Excelで十分に運用できる
  4. 月次レビューの「型」がKPIを生かす
  5. 最後に立ちはだかるのは「人の壁」
  6. そこを越えるには、対話と第三者視点が効く

🎯 最後に

KPIやAIは、
会社を良くするための手段です。

  • 管理するため
  • 縛るため
  • 評価するため

だけに使ってしまうと、必ず失敗します。

AIをうまく使いながら、
人が考え、話し、決める余地を残す。

それが、
AI時代にKPIを「本当に機能させる」一番の近道です。


もしこのシリーズを読んで、

  • KPIを一度整理し直したい
  • Excelテンプレを自社用に調整したい
  • 月次レビューを一緒に回してみたい

と感じた方は、
AIに詳しい第三者と一度整理するだけでも、
KPIの景色は大きく変わります。

※本ブログは生成AIを活用して作成しています。

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